Диалоговый ИИ-инженер, обученный на вашей базе знаний. Отвечает как старший эксперт — точно, со ссылками на источник, без галлюцинаций. Ответ на технический вопрос — за секунды, не за часы.
Данное предложение, в силу своего содержания, относится к коммерческой тайне ООО «КАДАИТЕК» в соответствии с Федеральным законом от 29.07.2004 № 98-ФЗ «О коммерческой тайне» и не может быть опубликовано в открытом доступе.
Это происходит каждый день.
Знания есть. Добраться до них — невозможно.
1. Эксперт один — а вопросов десятки в день
Главный технолог или ведущий инженер становится узким местом: половину рабочего дня отвечает на вопросы, которые уже есть в регламентах и стандартах.
2. Нужный документ — в третьей папке на пятом сервере
Найти актуальный регламент, нужный пункт СНиП или внутренний стандарт занимает от 20 минут до «спрошу у коллеги». Коллега тоже ищет.
3. Новый сотрудник выходит на объект без базы
Онбординг занимает месяцы, потому что знания хранятся в головах, а не в системе. Ошибки новичков обходятся дорого — технически и финансово.
4. Ответы из ChatGPT нельзя проверить
Общие ИИ-модели не знают ваших регламентов и дают ответы без источников. Для технических решений это неприемлемо.
Что умеет ИИ инженер
Эксперт, который знает именно вашу документацию. Работает только с базой знаний, которую вы собрали сами — никаких галлюцинаций.
Диалог на естественном языке
Спрашивайте как коллегу: «Какой диаметр трубы для этого насоса?» или «Что делать при аварийной остановке?». Задавайте уточнения — контекст сохраняется в диалоге.
Ссылки на источник в каждом ответе
Каждый ответ сопровождается указанием документа, раздела и страницы. Можно перейти к источнику напрямую — нет ни одного утверждения без подтверждения.
Ваша база знаний — ваши правила
Загружайте регламенты, стандарты, инструкции, проектную документацию. Вы контролируете, что знает ИИ: обновили документ — знания обновились автоматически.
Роли и права доступа
Ремонтник видит инструкции по ТОиР. Технолог — процессные регламенты. ИТД — проектную документацию. Настройте, кто видит что — на уровне разделов базы знаний.
Без ограничений по запросам
Фиксированная стоимость — не зависит от количества вопросов. Хоть 10, хоть 10 000 запросов в день: ИИ-инженер работает без счётчика и без перегрузок.
Два варианта развёртывания
Наши серверы (SaaS) — запуск за 1 рабочий день. Загружаете документы, настраиваете доступы — ИИ готов к работе. Идеально для быстрого старта.
Ваш сервер (On-premise)
Данные не покидают периметр предприятия. Подходит для режимных объектов, КИИ и организаций с требованиями ИБ к хранению данных.
От документов — до готового ИИ-эксперта
Четыре шага, которые превращают вашу документацию в диалоговую систему знаний.
Загрузка документов в базу знаний
Загружаете регламенты, стандарты, технические условия, инструкции — в PDF, Word, Excel. Система извлекает структуру, разбивает на смысловые блоки и индексирует содержание.
PDF / DOCX / XLSX
Автоиндексация
Версионирование
До 100 000 страниц
2. Настройка прав и структуры знаний
Организуете базу знаний по разделам — оборудование, процессы, безопасность, нормативы. Назначаете роли: кто видит какой раздел. Система готова к работе без программирования.
Разделы и теги
Роли и доступы
Без кода
3. ИИ отвечает только по вашей базе
На каждый вопрос система находит релевантные фрагменты из ваших документов и формирует ответ на их основе. Если информации в базе нет — ИИ честно об этом сообщает, а не придумывает.
RAG-архитектура
Источник в каждом ответе
Нет галлюцинаций
4. Интеграция в рабочие процессы
Встраивается в существующий портал, мобильное приложение или мессенджер через API. Пользователи работают в привычной среде — новые интерфейсы устанавливать не нужно.
REST API
Telegram / Teams
Web-виджет
SSO / LDAP
Часто задаваемые вопросы
Нет. EngineerAI работает по RAG-архитектуре: ваши документы хранятся в изолированном векторном хранилище и используются только для поиска по вашим запросам. На обучение сторонних моделей данные не передаются никогда. При On-premise всё остаётся исключительно на ваших серверах.
Только по вашей базе. Если ответа в документах нет — система прямо сообщает об этом и предлагает уточнить запрос. Это принципиальное отличие от общих ИИ-моделей: никаких правдоподобных, но неверных ответов.
SaaS-вариант — 1 рабочий день: загрузка документов, настройка ролей, первые ответы. On-premise — 3−7 дней: развёртывание на вашем сервере, подключение к LDAP/SSO, тестирование. Наш инженер сопровождает весь процесс.
Нет переобучения. Загружаете новый документ — он индексируется за несколько минут и ИИ сразу работает с актуальной версией. Старые версии можно архивировать или удалять. Обновление базы знаний — рутинная операция, не ИТ-проект.
Через REST API или готовые коннекторы: Telegram, Microsoft Teams, веб-виджет для встройки в любой сайт. Интеграция с SharePoint, 1С и другими системами — стандартная часть этапа внедрения.
Каждый ответ содержит ссылку на источник — пользователь всегда может проверить. Вы можете пометить ответ как некорректный прямо в интерфейсе: это попадает в очередь на ручную проверку, а при необходимости — на корректировку базы знаний.